早上蹲马桶刷抖音,突然蹦出个《人狗情未了》的催泪剪辑,底下评论区吵成一锅粥。有人哭得稀里哗打五星,也有人骂剧情老套看得犯困。我这好奇心噌就上来了——这片子到底啥水平?干脆自己扒拉扒拉数据得了!
一、找评分踩的坑
先摸出手机点开豆瓣,好家伙7.2分,短评区画风割裂得像精分:
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早上蹲马桶刷抖音,突然蹦出个《人狗情未了》的催泪剪辑,底下评论区吵成一锅粥。有人哭得稀里哗打五星,也有人骂剧情老套看得犯困。我这好奇心噌就上来了——这片子到底啥水平?干脆自己扒拉扒拉数据得了!
一、找评分踩的坑
先摸出手机点开豆瓣,好家伙7.2分,短评区画风割裂得像精分:
- "哭湿三包纸巾!狗狗演技吊打小鲜肉"
- "2023年还能拍出这种土味煽情?导演咋想的"
- "给三星全冲金毛犬面瘫脸的萌样"
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转头翻猫眼更离谱,9.1分高得邪门。点开详情页才发现评分人数还不到豆瓣零头,前排全是"带爸妈看合适"这类片汤话。不死心又蹲微博实时广场,热门影评人小作文写得天花乱坠,点进普通观众返图倒是实在——六张电影票根配文:"睡着了,狗子挺可爱"。
二、自己动手算账
中午吃完饭较上劲了,搬出电脑同时开了五个平台页面。豆瓣/猫眼/淘票票评分直接截图贴表格,微博热门关键词抓了"煽情""节奏慢""狗狗感人"三条高频词,连抖音影视号底下的吵架楼层都翻了百来条。
拿红笔在打印出来的统计表上鬼画符:年轻观众嫌套路,老一辈哭得真情实感,养狗群体自带滤镜。最有意思的是发现打一星的人里,七成骂的是男主角演技像木头,对狗演员反而清一色夸。
三、整出个所以然
等我折腾完天都擦黑了,瘫在椅子上盯着满屏数据突然乐了——这片子根本不能用分数定义!本质上是个精准的情绪标靶:对宠物有执念的人看得嗷嗷哭,冲着剧情来的大概率骂街。朋友圈里养狗的朋友评分清一色四星起步,而影迷群早就把它划进"年度烂片提名"。
叼着面包片把统计表拍给朋友看,手机咣当砸脸上才想起忘发博客。这波实践算是明白了:看这种片子前先摸摸自己泪点长没长在狗身上,比查评分靠谱多了!